Reactor 란?

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Spring WebFlux란?

리액터(Reactor)란? ⚡

Reactor는 리액티브 프로그래밍을 지원하기 위한 강력한 리액티브 라이브러리입니다.
Reactive Streams 스펙을 구현한 라이브러리 중 하나로, 비동기 데이터 흐름을 다루기 위한 도구를 제공합니다.

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1. Reactor의 역할 🔄

Reactor는 Spring 에코 시스템에서 중요한 역할을 합니다:

• Reactive Stack의 기반으로 동작.
• Spring WebFlux와 같은 리액티브 프레임워크의 핵심 구성 요소로 포함.

Reactor는 비동기 데이터 흐름 처리에 적합하며, 고성능, 높은 동시성을 요구하는 애플리케이션 개발을 지원합니다.

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2. Reactor의 주요 특징 ✨

🌀 Reactive Streams 표준 구현

• Reactor는 Reactive Streams 사양을 충실히 따르는 구현체입니다.
• Publisher, Subscriber, Subscription, Processor와 같은 핵심 요소를 제공합니다.

🧵 Non-Blocking & Backpressure 지원

• Non-Blocking I/O 기반으로 작동하여 효율적으로 리소스를 사용.
• Backpressure를 지원해 데이터 생산자와 소비자 간 속도 불일치를 제어.

🔧 Mono와 Flux

Reactor의 핵심 데이터 구조인 Mono와 Flux를 사용하여 데이터를 스트림 형태로 처리:

• Mono: 0~1개의 데이터 값을 처리.
• Flux: 0~N개의 데이터 스트림을 처리.

간단하게 예제코드를 살펴보면 아래와 같습니다.

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

  // Mono: 0~1개의 데이터를 처리
  Mono<String> monoExample = Mono.just("Hello, Reactor!");
  monoExample.subscribe(data -> System.out.println("Mono Data: " + data));

  // Flux: 0~N개의 데이터를 처리
  Flux<String> fluxExample = Flux.just("Spring", "Reactor", "WebFlux");
  fluxExample.subscribe(data -> System.out.println("Flux Data: " + data));

  // Flux: 데이터 처리 중 추가 변환
  Flux<Integer> transformedFlux = Flux.just(1, 2, 3, 4, 5)
                                      .map(num -> num * num); // 데이터를 제곱
  transformedFlux.subscribe(data -> System.out.println("Transformed Data: " + data));

  // Flux: 에러 처리 예제
  Flux<String> fluxWithError = Flux.just("A", "B", "C")
                                    .concatWith(Flux.error(new RuntimeException("An error occurred!")))
                                    .onErrorResume(error -> {
                                        System.out.println("Error: " + error.getMessage());
                                        return Flux.just("Recovered"); // 에러 발생 시 대체 스트림 제공
                                    });
  fluxWithError.subscribe(data -> System.out.println("Flux with Error Handling: " + data));

🚀 고성능 및 경량성

• 낮은 메모리 오버헤드와 높은 처리량을 제공.
• 대규모 트래픽 처리와 실시간 시스템 구축에 적합.

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3. Reactor의 주요 사용 사례 🌟

📡 Spring WebFlux와의 통합

• Reactor는 Spring WebFlux에서 리액티브 흐름 처리의 기반으로 동작.
• 요청-응답 흐름을 비동기적으로 처리하여 높은 동시성을 지원.

🛠️ 데이터 스트리밍

• 실시간 데이터 스트림 처리, 예: 소셜 미디어 피드, 라이브 데이터 대시보드.

🔄 마이크로서비스 간 통신

• 비동기 메시징을 사용한 마이크로서비스 간 느슨한 결합 및 효율적 통신.

🌍 네트워크 요청 처리

• 네트워크 지연 시간이 큰 환경에서 효과적(예: API 게이트웨이, 클라이언트 요청 대기).

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4. Reactor를 학습해야 하는 이유 🤔

리액티브 프로그래밍은 점점 더 중요해지고 있습니다.
Reactor는 이를 구현하는 데 가장 널리 사용되는 라이브러리로, 아래와 같은 이유로 학습할 가치가 있습니다:

• Spring WebFlux 및 리액티브 스택 이해 필수: Reactor는 Spring의 리액티브 기술을 지원하는 핵심 라이브러리입니다.
• 비동기 시스템 설계: 고성능 애플리케이션을 설계하는 데 필수적인 도구입니다.
• 확장성과 유연성: Flux와 Mono를 통해 다양한 리액티브 프로그래밍 패턴을 구현할 수 있습니다.

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📚 참고 자료

• Reactor 공식 문서
• Reactive Streams Specification
• Spring WebFlux와 Reactor 관계 설명

🔗 GitHub Repository

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자세한 학습 자료는 아래 GitHub 저장소를 참조하세요:
https://github.com/ses9892/learn_recator_programing/tree/main